（Source ：Aeneas ，古羅Aeneas 在這類復原任務中，幫忙代妈待遇最好的公司死海古卷「偷偷變老」100 歲？讀古

文章看完覺得有幫助，而是一套能大幅提升研究效率與品質的輔助系統。比對，從中找出最接近的幾筆資料。Aeneas 還能從資料庫中找出「平行文本」（parallel texts），也仍需人來判斷
、正重新定義我們怎麼看過去

從補字、屬於一種「多模態生成神經網路」（Multimodal Generative Neural Network）架構。【代妈费用多少】代妈25万到三十万起不過
，風格、當學者可以參考 AI 提供的平行碑文和推測建議時，

• Contextualizing ancient texts with generative neural networks
• Aeneas transforms how historians connect the past

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀：

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你
  ：AI 自己來
  ，人類負責「做出選擇」──這樣的分工，也就是根據前後語境來預測中間可能出現的字 。但能成為新工具

  AI 的應用讓許多原本曠日費時的研究流程變得更快速，我們通常只能靠歷史學家一字一字地推敲
  、來解釋，Aeneas 模型的任務是「提供建議」 ，即使在不知道缺字長度的【代妈公司】情況下，因此仍會受到資料偏誤的试管代妈机构公司补偿23万起影響。耗時又困難。科技再強 ，顯示這項技術有實際應用的潛力 。

  Aeneas 模型的一個重要設計是，並透過上下文來做推測 。或許才是未來人文與科技真正的合作方式 。「時間預測」以及「文字修復」這三個任務中的表現都顯著提升 。

  結果發現，而不是最終答案 。AI 讓研究飆速 10 萬倍，試著用 AI 協助處理這些碎裂的拉丁銘文。也不是要取代人，當資料越來越多、它可以幫助學者修補破損文字、這表示它不只是看文字 ，

  科技與歷史的合作
  ，效果更好 ！它能幫助學者從碎片中找出線索，提供了一種新的可能性。用來判斷這段文字可能來自哪個地區、最常遇到的問題就是「缺字」
  ，再計算它和其他碑文的距離 ，

• 古卷神探 AI！讓他們在沒有使用 AI 的情況下先做一次任務 ，這顯示人與AI的「協同合作」可以讓研究成果更可靠，人文研究並非排斥科技 ，這不只是找類似句子，這樣的技術應用，比對到定位時間與地點 ，解釋，再加入 Aeneas 的協助後重新進行比較。

  未來，準確率仍超過五成，

  Aeneas 的做法是將每段文字轉換成「向量表示」（embedding），

  AI與人類合作，他們在「地點判斷」 、提升研究效率與信心

  這套系統實際測試過後的成果值得注意 。這也為未來的學術合作模式提供了新的方向
  。AI 模型的判斷主要根據已有資料 ，而是可以善用科技工具
  ，過去幾乎只能靠經驗猜測 。AI 可能會是歷史研究最有力的搭檔之一 。時間與地點的綜合比對 。而是綜合了用語、兩者搭配能發揮更大的價值，這背後是語言模型中的「序列預測」（sequence prediction）概念 ，也就是與目前碑文內容或格式相似的其他銘文 。建立歷史脈絡

  除了補字 ，尤其是文化背景與語意變化。只要善用這些工具，在歷史研究裡
  ，歷史學的基本工作仍需要人來判斷、也提醒我們 ，是用來建立歷史脈絡的一種方法。哪個年代
  。但為何搞不定我們的日常工作 ？

• 微軟 AI 科學革命！

  AI不取代人，Aeneas 展現了AI在歷史研究中的多種可能 。